新的super resolution算法：Real-ESRGAN

Hovard · 发表于 2021-9-18 23:33:04

bipy 发表于 2021-9-18 23:17
可以拯救了我一堆不知道哪来的、糊成屎的表情包

这是个好想法啊

Starlight · 发表于 2021-9-18 23:42:16

hsmms 发表于 2021-9-18 23:05
反正我一直觉得把升频算法跟增强（优化）处理两者结合在一起是最傻的做法。

两者分开来明明是最好的方法 ...

这种神经网络类型做的都是纹理填充，升采样是纹理填充的必然副产物

QS0x01 · 发表于 2021-9-19 07:01:42

480p 的旧物哪来的细节，这种算法强行拉伸必然带来锐化效果，用 480p 的东西填 1080p 的坑，你不能说它把细节抹了，只能说它把噪点抹了或者没法自己画画。

領銜の配角 · 发表于 2021-9-19 08:31:47

比Waifu2x锐度还高，涂抹更严重，右边脸上的两条不明显的线，Waifu2x还有些痕迹，这个直接没了

cedar · 发表于 2021-10-1 15:50:04

感觉GAN啥的，局限性还是很大..
从提供的那个mp4对比来看 https://user-images.githubuserco ... 20-2f9608ad0675.mp4
放大后细节就不像画出来的了..
可以注意一下鸣人的右耳、火影标志、牌子的金属部分的边缘、额头因为牌子产生的阴影、围巾的阴影、拉链
右耳的边缘消失得很怪，像被人切了一道一样
火影标志无缘无故被从中间切开了，不像佐助那样手绘的
牌子金属部分的边缘不整齐
额头的阴影边缘无缘无故有一道黑线（佐助那边更明显）
围巾的阴影也是
拉链变成了拉链的齿的一部分
总之还是算法本身的局限性..