各种缩放算法是怎么实现的

在写一个图片查看器，目前缩放是靠调整 vertex 的位置实现的。
感觉这样缩放出来的质量不太好，想用一些高质量的算法，但是不会实现，看 mpv 之类的源码又看不懂

常見的算法公式在wiki都有。
要用的話，看看vapoursynth或avisynth的原始碼。

懂背后原理的可能不多，大多数工具都是通过挂载现有的着色器/修改已有的着色器来快速实现的，be团队最近实现jinc就是改现有的着色器直接用的（之前因为没有现成的例子所以一直缺席该算法）

最简单的质量不错的算法就是Lanczos了吧，CSDN，知乎之类的都有很多相关文章。其他的要么不好找要么不开源要么是深度学习算法实时跑不动

Trans404 发表于 2022-5-5 16:17
最简单的质量不错的算法就是Lanczos了吧，CSDN，知乎之类的都有很多相关文章。其他的要么不好找要么不开源 ...

我现在用Anime4K_Upscale_L感觉效能比很高，只需要[color=var(--color-prettylights-syntax-string)][backcolor=var(--color-canvas-subtle)]Lanczos[color=var(--color-prettylights-syntax-string)][backcolor=var(--color-canvas-subtle)]不到2倍的时间

https://www.shadertoy.com/view/MllSzX

想从头写的话可以看这个
http://avisynth.nl/index.php/Resampling
水平、垂直方向分别重采样，相互不会受影响

Jan 发表于 2022-5-5 22:31
想从头写的话可以看这个
http://avisynth.nl/index.php/Resampling
水平、垂直方向分别重采样，相互不会受 ...

又見Nyquist–Shannon （頭疼起來啦）